The NLIN Procedure
Dependent Variable ssDNA

Grid Search
f0 f1 k1 f2 k2 Sum of
Squares
0.0281 1.0000 0.1440 0.0100 100.0 Vlt Boun



The NLIN Procedure
Dependent Variable ssDNA
Method: Gauss-Newton

Iterative Phase
Iter f0 f1 k1 f2 k2 Sum of
Squares
0 0.0281 1.0000 0.1440 0.0100 100.0 0.00109
1 0.0281 1.0000 0.1440 0.000614 5.0791 0.00109
2 0.0281 1.0000 0.1440 0.000454 3.4634 0.00109
3 0.0281 1.0000 0.1440 0.000353 2.1777 0.00109
4 0.0281 1.0000 0.1440 0.000325 1.7561 0.00109
5 0.0281 1.0000 0.1440 0.000304 1.3580 0.00109
6 0.0281 1.0000 0.1440 0.000298 1.1764 0.00109
7 0.0281 1.0000 0.1440 0.000297 0.9849 0.00109
8 0.0281 0.9999 0.1440 0.000300 0.8869 0.00109
9 0.0281 0.9999 0.1440 0.000308 0.7781 0.00109
10 0.0281 0.9999 0.1440 0.000316 0.7189 0.00109
11 0.0281 0.9999 0.1439 0.000328 0.6510 0.00109
12 0.0281 0.9999 0.1439 0.000338 0.6127 0.00109
13 0.0281 0.9999 0.1439 0.000353 0.5678 0.00109
14 0.0281 0.9998 0.1439 0.000365 0.5418 0.00109
15 0.0281 0.9998 0.1439 0.000381 0.5109 0.00109
16 0.0281 0.9998 0.1439 0.000393 0.4927 0.00109
17 0.0281 0.9998 0.1439 0.000409 0.4707 0.00109
18 0.0281 0.9998 0.1439 0.000421 0.4576 0.00109
19 0.0281 0.9998 0.1439 0.000436 0.4417 0.00109
20 0.0281 0.9998 0.1439 0.000447 0.4321 0.00109
21 0.0281 0.9997 0.1439 0.000461 0.4204 0.00109
22 0.0281 0.9997 0.1439 0.000480 0.4061 0.00109
23 0.0281 0.9997 0.1439 0.000493 0.3975 0.00109
24 0.0281 0.9997 0.1439 0.000511 0.3870 0.00109
25 0.0281 0.9997 0.1439 0.000523 0.3806 0.00109
26 0.0281 0.9997 0.1439 0.000539 0.3727 0.00109
27 0.0281 0.9996 0.1439 0.000559 0.3630 0.00109
28 0.0281 0.9996 0.1439 0.000574 0.3572 0.00109
29 0.0281 0.9996 0.1439 0.000592 0.3499 0.00109
30 0.0281 0.9996 0.1439 0.000605 0.3455 0.00109
31 0.0281 0.9996 0.1439 0.000621 0.3400 0.00109
32 0.0281 0.9996 0.1439 0.000643 0.3333 0.00109
33 0.0281 0.9995 0.1439 0.000657 0.3292 0.00109
34 0.0281 0.9995 0.1439 0.000676 0.3241 0.00109
35 0.0281 0.9995 0.1439 0.000688 0.3210 0.00109
36 0.0281 0.9995 0.1439 0.000704 0.3171 0.00109
37 0.0281 0.9995 0.1439 0.000726 0.3124 0.00109
38 0.0281 0.9995 0.1439 0.000739 0.3094 0.00109
39 0.0281 0.9994 0.1439 0.000758 0.3058 0.00109
40 0.0281 0.9994 0.1439 0.000769 0.3035 0.00109
41 0.0281 0.9994 0.1439 0.000785 0.3007 0.00109
42 0.0281 0.9994 0.1439 0.000804 0.2973 0.00109
43 0.0281 0.9994 0.1439 0.000817 0.2951 0.00109
44 0.0281 0.9994 0.1439 0.000834 0.2925 0.00109
45 0.0281 0.9993 0.1439 0.000855 0.2892 0.00109
46 0.0281 0.9993 0.1439 0.000869 0.2872 0.00109
47 0.0281 0.9993 0.1439 0.000888 0.2846 0.00109
48 0.0281 0.9993 0.1439 0.000899 0.2831 0.00109
49 0.0281 0.9993 0.1439 0.000915 0.2811 0.00109
50 0.0281 0.9993 0.1439 0.000934 0.2787 0.00109
51 0.0281 0.9992 0.1439 0.000947 0.2772 0.00109
52 0.0281 0.9992 0.1439 0.000963 0.2754 0.00109
53 0.0281 0.9992 0.1439 0.000984 0.2731 0.00109
54 0.0281 0.9992 0.1439 0.000997 0.2716 0.00109
55 0.0281 0.9992 0.1439 0.00101 0.2699 0.00109
56 0.0281 0.9992 0.1439 0.00104 0.2677 0.00109
57 0.0281 0.9991 0.1439 0.00105 0.2663 0.00109
58 0.0281 0.9991 0.1439 0.00107 0.2646 0.00109
59 0.0281 0.9991 0.1439 0.00108 0.2635 0.00109
60 0.0281 0.9991 0.1439 0.00110 0.2622 0.00109
61 0.0281 0.9991 0.1439 0.00112 0.2606 0.00109
62 0.0281 0.9991 0.1439 0.00113 0.2596 0.00109
63 0.0281 0.9990 0.1439 0.00114 0.2583 0.00109
64 0.0281 0.9990 0.1439 0.00117 0.2567 0.00109
65 0.0281 0.9990 0.1439 0.00118 0.2558 0.00109
66 0.0281 0.9990 0.1439 0.00120 0.2545 0.00109
67 0.0281 0.9990 0.1439 0.00122 0.2530 0.00109
68 0.0281 0.9990 0.1439 0.00123 0.2521 0.00109
69 0.0281 0.9989 0.1439 0.00125 0.2509 0.00109
70 0.0281 0.9989 0.1439 0.00127 0.2495 0.00109
71 0.0281 0.9989 0.1439 0.00129 0.2485 0.00109
72 0.0281 0.9989 0.1439 0.00130 0.2474 0.00109
73 0.0281 0.9989 0.1439 0.00132 0.2467 0.00109
74 0.0281 0.9989 0.1439 0.00133 0.2458 0.00109
75 0.0281 0.9988 0.1439 0.00135 0.2448 0.00109
76 0.0281 0.9988 0.1439 0.00136 0.2441 0.00109
77 0.0281 0.9988 0.1439 0.00138 0.2432 0.00109
78 0.0281 0.9988 0.1439 0.00140 0.2422 0.00109
79 0.0281 0.9988 0.1439 0.00141 0.2415 0.00109
80 0.0281 0.9988 0.1439 0.00143 0.2407 0.00109
81 0.0281 0.9987 0.1439 0.00145 0.2397 0.00109
82 0.0281 0.9987 0.1439 0.00146 0.2391 0.00109
83 0.0281 0.9987 0.1439 0.00148 0.2383 0.00109
84 0.0281 0.9987 0.1439 0.00150 0.2373 0.00109
85 0.0281 0.9987 0.1439 0.00151 0.2367 0.00109
86 0.0281 0.9987 0.1439 0.00153 0.2359 0.00109
87 0.0281 0.9986 0.1439 0.00155 0.2350 0.00109
88 0.0281 0.9986 0.1439 0.00157 0.2344 0.00109
89 0.0281 0.9986 0.1439 0.00159 0.2336 0.00109
90 0.0281 0.9986 0.1439 0.00161 0.2327 0.00109
91 0.0281 0.9986 0.1439 0.00162 0.2321 0.00109
92 0.0281 0.9985 0.1439 0.00164 0.2314 0.00109
93 0.0281 0.9985 0.1439 0.00165 0.2310 0.00109
94 0.0281 0.9985 0.1439 0.00167 0.2304 0.00109
95 0.0281 0.9985 0.1439 0.00169 0.2297 0.00109
96 0.0281 0.9985 0.1439 0.00170 0.2293 0.00109
97 0.0281 0.9985 0.1439 0.00172 0.2288 0.00109
98 0.0281 0.9985 0.1439 0.00173 0.2281 0.00109
99 0.0281 0.9984 0.1439 0.00175 0.2277 0.00109
100 0.0281 0.9984 0.1439 0.00176 0.2272 0.00109


Warning: Maximum number of iterations exceeded.

WARNING: PROC NLIN failed to converge.

Estimation Summary (Not Converged)
Method Gauss-Newton
Iterations 100
Subiterations 250
Average Subiterations 2.5
R 0.74831
PPC(f2) 10381.71
RPC(f2) 10322.48
Object 3.205E-7
Objective 0.001085
Observations Read 21
Observations Used 21
Observations Missing 0

Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Approx
Pr > F
Model 4 1.6972 0.4243 6254.92 <.0001
Error 16 0.00109 0.000068    
Corrected Total 20 1.6983      

Parameter Estimate Approx
Std Error
Approximate 95% Confidence
Limits
f0 0.0281 0.00730 0.0127 0.0436
f1 0.9984 11.9763 -24.3902 26.3870
k1 0.1439 0.3843 -0.6708 0.9586
f2 0.00176 11.9592 -25.3506 25.3541
k2 0.2272 373.4 -791.3 791.7

Approximate Correlation Matrix
  f0 f1 k1 f2 k2
f0 1.0000000 0.6196833 0.6435400 -0.6203633 0.5978700
f1 0.6196833 1.0000000 0.9988758 -0.9999990 0.9987936
k1 0.6435400 0.9988758 1.0000000 -0.9989327 0.9953896
f2 -0.6203633 -0.9999990 -0.9989327 1.0000000 -0.9987302
k2 0.5978700 0.9987936 0.9953896 -0.9987302 1.0000000