The NLIN Procedure
Dependent Variable ssDNA

Grid Search
f0 f1 f2 f3 f4 k2 k3 k4 Sum of
Squares
0.0136 0.0503 0.4585 0.1335 0.3149 0.000195 1.0000 100.0 0.0134



The NLIN Procedure
Dependent Variable ssDNA
Method: Marquardt

Iterative Phase
Iter f0 f1 f2 f3 f4 k2 k3 k4 Sum of
Squares
0 0.0136 0.0503 0.4585 0.1335 0.3149 0.000195 1.0000 100.0 0.0134
1 0.0168 0.0412 0.4697 0.1466 0.2984 0.000205 2.0770 109.4 0.0119
2 0.0159 0.0312 0.4794 0.1698 0.2774 0.000205 3.2073 124.8 0.0115
3 0.0160 0.0185 0.4919 0.1798 0.2681 0.000206 3.6977 135.1 0.0114
4 0.0161 0.00373 0.5066 0.1820 0.2660 0.000209 3.8009 138.1 0.0114
5 0.0161 0.00161 0.5088 0.1824 0.2657 0.000209 3.8170 138.7 0.0114
6 0.0161 0.00128 0.5091 0.1825 0.2656 0.000209 3.8196 138.7 0.0114
7 0.0161 0.000859 0.5095 0.1825 0.2656 0.000209 3.8213 138.8 0.0114
8 0.0161 0.000339 0.5100 0.1825 0.2656 0.000209 3.8222 138.8 0.0114
9 0.0161 0.000258 0.5101 0.1825 0.2656 0.000209 3.8223 138.8 0.0114
10 0.0161 0.000157 0.5102 0.1825 0.2656 0.000209 3.8224 138.8 0.0114
11 0.0161 0.000030 0.5103 0.1825 0.2656 0.000209 3.8225 138.8 0.0114
12 0.0161 0.000011 0.5103 0.1825 0.2656 0.000209 3.8225 138.8 0.0114
13 0.0161 7.546E-6 0.5104 0.1825 0.2656 0.000209 3.8225 138.8 0.0114
14 0.0161 3.688E-6 0.5104 0.1825 0.2656 0.000209 3.8225 138.8 0.0114
15 0.0161 3.085E-6 0.5104 0.1825 0.2656 0.000209 3.8225 138.8 0.0114
16 0.0161 0 0.5104 0.1825 0.2656 0.000209 3.8225 138.8 0.0114
17 0.0160 0 0.5104 0.1825 0.2655 0.000209 3.8233 138.8 0.0114
18 0.0160 0 0.5104 0.1825 0.2655 0.000209 3.8237 138.8 0.0114
19 0.0160 0 0.5104 0.1825 0.2655 0.000209 3.8239 138.8 0.0114

NOTE: Convergence criterion met.

Estimation Summary
Method Marquardt
Iterations 19
Subiterations 26
Average Subiterations 1.368421
R 2.03E-6
PPC(k3) 6.878E-6
RPC(f0) 0.000064
Object 2.84E-10
Objective 0.01144
Observations Read 28
Observations Used 28
Observations Missing 0

Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Approx
Pr > F
Model 6 1.8104 0.3017 553.85 <.0001
Error 21 0.0114 0.000545    
Corrected Total 27 1.8218      

Parameter Estimate Approx
Std Error
Approximate 95% Confidence
Limits
Label
f0 0.0160 0.0250 -0.0360 0.0680  
f1 0 0 0 0  
f2 0.5104 0.0250 0.4585 0.5623  
f3 0.1825 0.0636 0.0503 0.3148  
f4 0.2655 0.0635 0.1335 0.3976  
k2 0.000209 0.000034 0.000138 0.000280  
k3 3.8239 3.0703 -2.5611 10.2089  
k4 138.8 74.5293 -16.1581 293.8  
Bound1 0.000125 0.000153 -0.00017 0.000420 0 <= f1

Approximate Correlation Matrix
  f0 f1 f2 f3 f4 k2 k3 k4
f0 1.0000000 . -0.9174953 0.0249941 -0.0557284 0.7868546 0.0917151 0.0445614
f1 . . . . . . . .
f2 -0.9174953 . 1.0000000 0.0274919 -0.0571330 -0.5861331 0.0927021 0.0457864
f3 0.0249941 . 0.0274919 1.0000000 -0.9643903 0.0616885 0.8638432 0.9076558
f4 -0.0557284 . -0.0571330 -0.9643903 1.0000000 -0.1355740 -0.8931085 -0.8399274
k2 0.7868546 . -0.5861331 0.0616885 -0.1355740 1.0000000 0.2224990 0.1084548
k3 0.0917151 . 0.0927021 0.8638432 -0.8931085 0.2224990 1.0000000 0.7791639
k4 0.0445614 . 0.0457864 0.9076558 -0.8399274 0.1084548 0.7791639 1.0000000